6. Thüringer KI-Forum: Künstliche Intelligenz als Motor für Thüringen

Am 29. Oktober 2024 fand das 6. Thüringer KI-Forum im COMCENTER Brühl in Erfurt statt – eine Veranstaltung, die erneut verdeutlichte, wie stark Thüringen in der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien aufgestellt ist. Rund 140 Teilnehmer:innen aus Wirtschaft und Wissenschaft kamen zusammen, um sich über aktuelle Entwicklungen und Praxisanwendungen der Künstlichen Intelligenz zu informieren und auszutauschen.

Ein besonderer Höhepunkt des Forums war die Keynote von Prof. Dr. Wolfram Burgard, einem führenden Experten für autonome Robotik und Hochschullehrer an der TU Nürnberg. In seinem Vortrag „Künstliche Intelligenz und Robotik – Schlüsseltechnologien für die Zukunft“ erläuterte Prof. Burgard das enorme Potenzial, das im Zusammenspiel von Generativer KI und Robotik liegt. Diese beiden Technologien könnten zusammen einen großen Innovationssprung auslösen, der nicht nur in der Industrie, sondern auch in zahlreichen weiteren Anwendungsbereichen spürbare Fortschritte ermöglicht.

Die Teilnehmer:innen konnten hautnah erleben, wie vielseitig KI und Robotik heute schon sind: Kommunizierende Roboter luden zu Interaktionen ein, ein Roboterhund streifte neugierig durch die Ausstellung, und eine Anwendung der Jenaer rooom AG verwandelte die Zeichnungen der Besucher:innen in beeindruckende virtuelle Landschaften. Besonders faszinierend war der Demo-Bus der Spleenlab GmbH aus Saalburg-Ebersdorf, der spannende Einblicke in die Möglichkeiten des autonomen Fahrens gab.

Zusätzlich zu den wissenschaftlichen Neuerungen wurde durch Best-Practice-Beispiele aus den fünf Thüringer Spezialisierungsfeldern sowie durch Erfahrungsberichte aus der Wirtschaft gezeigt, wie KI in der Praxis konkret angewendet werden kann und welche Herausforderungen dabei bestehen. Auch über den neuen rechtlichen Rahmen der EU für KI-Anwendungen – das weltweit erste Gesetz zur Regulierung von KI – konnten sich die Teilnehmer:innen informieren. So bot das Forum eine wertvolle Gelegenheit, die Potenziale der KI für Thüringer Unternehmen und Institutionen zu entdecken.

Wir freuen uns über das große Interesse und das positive Feedback und bedanken uns bei allen Teilnehmer:innen sowie dem Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik für die hervorragende Zusammenarbeit.

Agenda

ZeitProgrammpunkte
09:00 Uhr Eintreffen der Teilnehmer
09:30 Uhr Eröffnung & Begrüßung
Andreas Krey | Geschäftsführer der LEG Thüringen
Prof. Dr. Horst-Michael Groß | Projektleiter TZLR und Vorstandsvorsitzender TZLR e.V.

Session 1

Wissenschaftliche Neuerungen

10:00 Uhr Beiträge zur Mensch-Roboter Kollaboration bei der variantenreichen Montage
Prof. Dr. Horst-Michael Groß | TU Ilmenau
10:20 Uhr Bias und Erklärbare KI: Herausforderungen für Vertrauen und Zuverlässigkeit
Jan Blunk | Friedrich-Schiller-Universität Jena, Computer Vision Group
10:40 Uhr LLMs können programmieren. Sollten wir sie lassen?
Dr. Clemens-Alexander Brust | DLR Institute of Data Science Jena

Session 2

EU AI Act

11:00 Uhr Die europäische KI-Verordnung: Anforderungen, Chancen, Zertifizierung
Dr. Christoph Poetsch | Senior Advisor AI Ethics and Quality, TÜV AI.Lab
11:30 Uhr Mittagspause

Session 3

Best-Practice aus den 5 Spezialisierungsfeldern

12:30 Uhr

Industrielle Produktion und Systeme

Einsatz mobiler Robotik in Produktion und innerbetrieblicher Logistik
Dr. Andreas Bley | MetraLabs GmbH - Neue Technologien und Systeme
12:48 Uhr

KI für die Autonome Mobilität in der Logistik: Vom Autonomen Truck bis hin zur
Lieferung per Drohne

Safe AI for Driving an Aviation
Dr. Jürgen Hess | Spleenlab GmbH
Lars Hinneburg | Spleenlab GmbH
13:06 Uhr

Gesundes Leben und Gesundheitswirtschaft

Neue Optionen durch KI im Rettungsdienst
Prof. Johannes Winning | EAH Jena, wecare-Agentur
13:24 Uhr

Nachhaltige Energie und Ressourcenverwendung

Abwassertrennung durch Auswertung von Körperschall
Dr. Jan Rybizki | IAB Weimar gGmbH
Jakob Taraben | revincus GmbH
13:42 Uhr

Informations- und Kommunikationstechnologie, innovative und produktionsnahe
Dienstleistungen

Innovative KI-Lösungen für Fördermittelplattformen und Behördenanwendungen:
Von Kulturartenerkennung bis zu nachhaltigen Inferenzmethoden

Jens Chalupka | Ibykus AG
14:00 Uhr Kaffeepause
14:45 Uhr Keynote: Künstliche Intelligenz und Robotik - Schlüsseltechnologien für die Zukunft
Prof. Dr. Wolfram Burgard | TU Nürnberg

Session 4

Erfahrungsberichte aus der Wirtschaft

15:30 Uhr Intelligente Routenoptimierung in der Logistikbranche
Dr. Harald Hempel | DAKO GmbH
15:50 Uhr Was kommt nach dem PoC? Wie man den ROI von KI-Projekten ermittelt.
Michael Mörs | SMA Development GmbH
16:10 Uhr Mittelstand: Produktionsprozesse mit KI verbessern
Antje Blumentritt | KOMOS GmbH
16:30 Uhr ZeTT-Radar: KI in der Rezession oder im Hype? Verbreitung von AI bei Thüringer KMU
Christian Schädlich | ZeTT
16:45 Uhr Schlussworte
16:50 Uhr Abendimbiss & Networking im Atrium der LEG
19:00 Uhr Ende der Veranstaltung

Kommentare

Es ist wichtig festzuhalten, dass verschiedene Experten glauben, dass neue Ideen im Bereich der künstlichen Intelligenz die Hauptkraft für die Entwicklung und Vereinfachung technologischer Prozesse sein werden. Bereits jetzt vereinfachen führende Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, AR, IoT, Quantencomputing, GreenTech und Deep Tech die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und helfen bei der Optimierung von Arbeitsabläufen. Dies ist die nahe Zukunft der meisten Branchen, einschließlich der Logistik. Die neuesten Ideen der künstlichen Intelligenz machen es heute möglich, die Lieferkosten genau zu berechnen, eine breite Palette verschiedener Funktionen zu schaffen, die die Arbeitsplanung vereinfachen, das Sicherheitsniveau zu kontrollieren und mögliche Risiken zu berücksichtigen. Dadurch können viele Funktionen autonom ausgeführt werden, was Unternehmern und Kunden eine erhebliche Zeitersparnis bei der Versendung verschiedener Arten von Waren ermöglicht: Plattform für effektive Versandlösungen https://shipstage.com/features Eine starke Kombination aus technischer Innovation und digitalen Geschäftsmodellen ist eine hervorragende Grundlage für die künftige Entwicklung.

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